Генеративная оптимизация контента:

зачем вам нужно GEO в 2025?

19 августа, 2025

Новости об искусственном интеллекте появляются через день. Почти каждая новая модель кардинально меняет правила игры. Не только в разработке, но и в бизнесе.

Чем больше пользователи используют ИИ для поиска, тем сильнее традиционное SEO уступает место GEO — Generative Engine Optimization.

Даже ЦА того же ChatGPT сильно отличается от Google:
Генеративные поисковые системы, такие как Google AI Overviews, Bing Copilot и YandexGPT, дают ответы прямо в выдаче, а не заставляют пользователя искать ответ самостоятельно и выбирать из десятка ссылок. Поэтому ИИ-поиск будет только развиваться: каждому хочется наговорить вопрос чату и быстро получить ответ.

Да ещё и с ссылками, видео и отзывами. Это как если бы у вас был секретарь или ассистент, который собирал бы всё вручную. Но живой помощник стоил бы больших денег, а ИИ-чаты — намного дешевле. А AI Overviews от Google вообще бесплатный. Достаточно только правильно сформулировать запрос.

Что в итоге: поиск меняется, значит, пора менять отношение к привлечению клиентов. Ведь именно тот контент, который адаптирован под ИИ, привлечёт больше органического трафика и лидов.
Но что такое GEO-оптимизации и как адаптировать контент под ИИ? Расскажем по порядку.

Что такое GEO

GEO (Generative Engine Optimization) — это стратегия продвижения контента в ИИ и новый ответ на старые вопросы: как бизнесу привлекать клиентов.

В отличие от классического SEO, где поисковик показывает список ссылок, здесь всё устроено иначе: алгоритм сразу формирует готовый ответ на запрос пользователя, со всеми нужными источниками. А если у пользователя был запрос на товар, модель может предложить и ссылки для покупки.

Важно понимать, что в таком формате конкуренция возрастает: место в ответе одно, а брендов и сайтов тысячи. И все они хорошо оптимизированы под SEO — на дворе 2025.

Разберёмся подробнее, что под капотом. Алгоритмы генеративного поиска «читают» материалы не так, как классический поисковой робот. В первую очередь для них важны:
  • полнота раскрытия темы,
  • структурированность,
  • авторитетность источника,
  • удобство для ИИ-модели.
Пример: раньше для продвижения интернет-магазина достаточно было прописать ключевые слова, настроить перелинковку и работать с внешними ссылками.

Теперь важно, чтобы текст легко можно было превратить в краткий и понятный ответ: давать чёткие определения, структурировать контент в списки, делить его на блоки, добавлять сравнения, конкретику и уникальные данные.

Потому что генеративные движки стремятся дать пользователю лучший и самый быстрый ответ, как если бы сам человек его искал. Ведь смысл поиска — не посмотреть рекламу, а найти именно то, что ищешь.

Именно поэтому ИИ-поиск отдаёт предпочтение реально полезным ресурсам, которые обделены трафиком в том же Bing:

Разница огромная. Cloudflare, который получает 44.5 тыс. визитов с Bing — лидирует в ChatGPT и привлекает трафик размером в 1.7 млн визитов.

А вот то же самое, но уже в сравнении с Google:
Например, сайт aiprm.com набирает в Google 52 тыс. визитов, а в ChatGPT — 146 тыс. Почти в 3 раза больше.

Поэтому если ваш контент отвечает на вопрос полностью и структурированно, то он вероятнее попадёт в ChatGPT, YandexGPT или Google SGE.

И это важно, потому что с появлением LLM-моделей у пользователей изменились не только привычки поиска, но и цели:
Целых 70% взаимодействия с ИИ-поиском — не изучены. Нам это только предстоит. А значит, нужно держать руку на пульсе.

GEO — это не конец и смерть SEO, а его логическое развитие. Просто на первый план выходит не семантика, а работа с качеством, смысловой глубиной и удобством восприятия информации для ИИ.

Именно поэтому каждому бизнесу нужна GEO-оптимизация: без неё даже хороший сайт рискует остаться в стороне, потому что пользователь так его и не увидит.

Зачем GEO нужен российскому бизнесу

GEO в целом нужен бизнесу. Есть вот такая статистика, где видно, сколько именно трафика получили домены только с ChatGPT:
Но вернёмся к России.

Во-первых, потому что российские пользователи уже массово переходят в генеративный поиск.

Например, в апреле 2024 года кнопку «Нейро» в Яндексе ежедневно нажимали около 7,4 млн человек, а к апрелю 2025-го — уже 10,5 млн.
То есть показатель вырос почти в 1,5 раза.

Есть и другие показатели: пользователи разворачивали полный нейро‑ответ на 30% чаще. Налицо формирование новых привычек поиска.

Яндекс вообще активно развивает собственную систему — YandexGPT, которая встроена в поиск и Алису, голосовую помощницу.

Она работает по тому же принципу, что Google SGE или Bing Copilot: пользователь вводит запрос и сразу получает развёрнутый ответ. Для аудитории это удобно — не нужно открывать десятки сайтов, собирать информацию вручную. А вот для бизнеса это вызов: нужно успеть занять место в ответе, иначе клиент так и не увидит ваш бренд.

Во-вторых, в России используют и зарубежные платформы: DeepSeek и ChatGPT.
А также российская аудитория активно пользуется GigaChat или RuGPT. Люди уже привыкли получать советы, инструкции и подборки товаров не через «ссылки на форумы», а через готовый ответ модели.

Наконец, Россия — рынок, где востребована практичная информация: «что купить», «как сделать», «где найти». Это именно те запросы, которые идеально закрываются генеративным поиском. GEO позволяет компаниям встроиться в этот новый формат потребления информации и не потерять контакт с аудиторией.

Поэтому перспектива очевидна: в ближайшие годы GEO в России станет не просто трендом, а необходимостью. Те, кто начнёт сегодня, завтра будут диктовать правила на рынке, тогда как отстающим придётся догонять в условиях жёсткой конкуренции.

GEO-услугу уже внедрили многие диджитал-агентства.

Чем отличается GEO от SEO

Классическое SEO (Search Engine Optimization) строилось вокруг того, чтобы поисковик как можно выше показывал сайт в списке ссылок. Основные задачи были понятны: подобрать ключевые слова, настроить техническую оптимизацию, работать с ссылочной массой и писать тексты, которые нравятся алгоритму Google или Яндекса. Пользователь делал клик, переходил на сайт — и там уже решал, остаться или уйти.

GEO (Generative Engine Optimization) работает иначе. Здесь поисковая система не просто сортирует сайты, а формирует готовый развёрнутый ответ. Для бизнеса это значит: если раньше у вас было несколько шансов попасть в топ-10 и получить трафик, то теперь шанс один — войти в финальный ответ, который видит пользователь. ИИ «читает» ваши материалы и решает, достойны ли они того, чтобы быть встроенными в готовый блок ответа.

Главное отличие — подход к контенту. Если SEO было про ключи и структуру страниц, то GEO — про смысл, качество и авторитетность. Нейросети выбирают тексты, которые максимально ясно и глубоко раскрывают вопрос.

В контент важно говорить не про абстракции и воду, а про факты и цифры. Использовать списки, сравнения, примеры. Такой контент легко превращается в аккуратный абзац, таблицу или инструкцию, которую генеративный движок вставит в итоговый ответ.

И самое важное: SEO оставляло пользователю выбор — он видел топ синих ссылок и сам решал, куда кликнуть. А GEO этот выбор берёт на себя. Пользователь чаще всего получает ответ прямо в поиске, и если вашего бренда там нет — то, может быть, ИИ про вас вообще не знает. Поэтому GEO нельзя воспринимать как дополнение к SEO — это следующий уровень, где конкуренция за внимание стала жёстче, а требования к контенту выше.

Итак, все отличия GEO от SEO и AEO:

Как оптимизировать контент под ИИ

Чтобы попасть в ответы генеративных поисковых систем, мало просто писать статьи для людей.

Нужно учитывать, как ИИ-модели читают, анализируют и пересобирают информацию. Оптимизация под ИИ (или GEO) строится на том, чтобы сделать ваш контент максимально удобным для восприятия как людьми, так и нейросетями.

Вот главные правила.

Структурированность

Алгоритмы лучше всего воспринимают тексты, где есть логичные блоки: заголовки, подзаголовки, списки, таблицы. Если ваш материал разбит на короткие смысловые фрагменты, ИИ легко вытащит из него готовый кусок для ответа.

Полнота раскрытия темы

В отличие от классического SEO, где можно было ограничиться поверхностным текстом с ключами, здесь важно давать контекст, объяснения и примеры. Чем полнее и детальнее вы отвечаете на вопрос, тем выше шанс, что именно ваш текст станет основой для итогового ответа в поиске. Или хотя бы войдёт в него.

Ясность

Нейросети любят тексты без лишней воды и усложнений: чёткие определения, понятные предложения, логичный порядок. Если объяснять сложно, модель может не понять и в итоге проигнорировать — предпочесть другой источник.

Авторитетность и уникальность

Генеративные системы стараются использовать материалы, которым можно доверять. Поэтому работает всё, что повышает доверие: экспертные данные, ссылки на исследования, конкретные кейсы, отзывы на форумах. Уникальный опыт или цифры особенно ценны — именно их модели часто выбирают, чтобы сделать качественный ответ.

Мультимедийность

Хотя основной упор идёт на текст, стоит использовать схемы, таблицы, иллюстрации и структурированные данные. Это помогает ИИ понять материал глубже. А значит, растёт шанс попасть в выдачу.

Иными словами, оптимизация под ИИ — это сочетание привычного SEO и новых правил. Нужно писать так, чтобы текст был удобен и человеку, и алгоритму. Тогда ваш контент не только окажется в поисковой выдаче, но и станет готовым ответом, который увидят тысячи пользователей. Какой-то процент из них можно конвертировать в лиды.

Что будет с GEO в будущем

Сегодня GEO только набирает обороты, но уже понятно: это не временный тренд, а фундаментальное изменение в том, как люди взаимодействуют с поиском.

Генеративные системы быстро становятся стандартом: Google активно развивает SGE, а OpenAI внедряет ИИ-агента, чтобы решать бытовые задачи пользователей.

В ближайшие годы именно такие форматы будут вытеснять классическую выдачу, где пользователь вручную перебирает ссылки. Мы думаем, что станут популярны голосовые помощники, как Алиса, которые будут заказывать еду, звонить в доставку и оплачивать кроссовки.

Конкуренция

Будущее GEO — это рост конкуренции и усложнение правил. Если сегодня достаточно структурированного текста и грамотного раскрытия темы, то завтра поисковые системы начнут сильнее фильтровать источники: будут цениться бренды с высокой репутацией, экспертные публикации, уникальные исследования.

Фактор доверия станет ключевым: модели не захотят рисковать и цитировать нерелевантные материалы. Получается, всё на благо пользователя, а не бренда. Значит, пора повышать качество.

Мультимодальный поиск

Уже сейчас ИИ учится анализировать изображения, видео и аудио, а значит, GEO-оптимизация выйдет за пределы текста.

Компаниям придётся готовить не только статьи, но и визуальные форматы, удобные для генеративных моделей. Например, инфографики, шортсы и рилсы.

Персонализация

ИИ будет давать разные ответы разным людям, подстраивать контент под их интересы, историю запросов и даже стиль общения. Это значит, что GEO станет более тонкой работой: контент нужно будет делать гибким, чтобы он подходил под разные сценарии восприятия.

И главное: GEO станет обязательной частью маркетинговых стратегий. Как когда-то SEO стало нормой для любого бизнеса, так в будущем GEO будет дефолтом для продвижения.

Так что если ваш контент пока не оптимизирован под генеративные поисковые системы, уже завтра пользователь может вас не заметить.

Как оптимизировать контент под ИИ

Попасть в выдачу генеративных поисковых систем — значит оказаться там, где пользователь читает ответ, а не ищет сайт в списке ссылок. Это сложно, но если разбить задачу на конкретные шаги, уже за месяц можно получить первые результаты.

Вот подробный план.

Шаг 1. Анализ и выбор тем (день 1–5)

  • Изучите свою нишу. Зайдите в ChatGPT, YaGPT, Gemini, Perplexity и введите ключевые запросы, которые, по вашему мнению, задают пользователи. Посмотрите, какие ответы уже выдаёт ИИ.
  • Найдите пробелы в ответах. Обратите внимание, где ответы поверхностные, устаревшие или не учитывают специфику российского рынка. Именно такие запросы — ваш шанс. Они менее конкурентны.
  • Составьте контент-план по темам. Определите 10–15 ключевых вопросов, на которые вы будете готовить материалы.

Шаг 2. Создание структуры и формата (день 6–10)

  • Думайте как ИИ. Генеративные системы любят структурированный контент: списки, пошаговые инструкции, чёткие определения
  • Составьте драфты будущих текстов. Для каждой темы распишите H2 и H3-заголовки, добавьте списки, блоки FAQ, таблицы.
  • Определите акценты. Например: где дать чёткое определение, где — пошаговый алгоритм, а где — сравнение с топовыми конкурентами.

Шаг 3. Написание экспертного контента (день 11–20)

  • Глубина важнее объёма. ИИ выбирает материалы, где вопрос раскрыт полностью. Поэтому не ограничивайтесь общими словами — добавляйте факты, статистику, кейсы. Водяная статья не интересна ни человеку, ни нейросетям.
  • Используйте уникальность. Встраивайте свой опыт, реальные примеры, данные исследований. Чем больше в тексте того, чего нет у конкурентов, тем выше вероятность, что модель возьмёт его за основу. Одинаковые тексты не несут ценности.
  • Пишите живо. Избегайте канцелярита и клише. Генеративные системы лучше работают с простыми и ясными формулировками, которые легко пересобрать в готовый ответ.

Шаг 4. Техническая подготовка (день 21–25)

  • SEO никуда не делось. Оптимизируйте метатеги, заголовки, alt-тексты у картинок.
  • Скорость и мобильность. Убедитесь, что сайт быстро грузится и корректно отображается на телефонах.
  • Микроразметка и структуры. Добавьте FAQ-разметку, таблицы, списки. Для ИИ это готовые куски, которые удобно забирать в ответ.
  • Внутренние ссылки. Привяжите новые статьи к старым материалам, чтобы создать сетку смысловых связей.

Шаг 5. Публикация (день 26–30)

  • Запустите публикации. Разместите материалы не только на своём сайте, но и на внешних платформах: VC.ru, Хабр, Medium, Яндекс.Дзен. Чем шире охват — тем выше доверие алгоритмов.
  • Соберите первые ссылки. Поделитесь текстами в соцсетях, профильных чатах, с партнёрами. Даже несколько органических ссылок повышают шанс, что ИИ обратит внимание на ваш ресурс.
  • Мониторьте выдачу. Через неделю после публикации снова введите запросы в ChatGPT и YandexGPT и посмотрите, не появился ли ваш контент в ответах. Лучше ведите статистику в цифровом формате.

Итог через 30 дней

Вы получили:
  • пул текстов, заточенных под генеративные поисковые системы;
  • технически оптимизированный сайт, удобный для ИИ;
  • первые упоминания и ссылки, которые усиливают авторитетность;
  • шанс занять место в ответах ChatGPT, Perplexity или YandexGPT.
Главное — продолжать. GEO не работает как разовая акция: это стратегия, которая накапливает эффект. Чем больше экспертного, структурного и уникального контента вы создадите, тем выше вероятность, что именно ваши материалы будут выбраны ИИ для ответов пользователям.